数字道路技术可以帮助解决哪些用户问题?

提高道路安全性、效率和出行体验是交通行业不断追求的目标。当我们谈论数字技术如何使智能道路变得更智能时，关键任务是找到合适的技术并使其适应高速公路的正确场景。通过解决行业中的共同痛点，基于场景的解决方案使道路更安全、更高效，并提供更好的用户体验。

例如，在高速公路场景下，数字化技术升级了通信、视频分析、收费、供电等机电系统，提升了运维效率。在城市交通中，数字技术使城市道路网络、交通控制和公共出行体验的综合管理成为可能。在实践中，数字化转型绝不仅仅是将一堆高科技技术和产品组合在一起。

相反，我们的工作涉及大量的匹配和升级。在研究高速公路客户面临的痛点后，我们找到了合适的技术和基于场景的解决方案。技术只有在为我们的客户解决问题时才能创造价值。

高速公路和城市交通的数字化方法有何不同?

在高速公路数字化过程中，我们重点关注收费站、隧道管理站、建筑工地、休息区等具体场景。事实证明，这些领域的改进在缓解交通拥堵和减少道路事故方面是有效的。当远程控制和可视化操作取代越来越多的人工运维和检查程序时，道路操作人员和管理人员的工作也变得更加轻松。

城市交通面临着不同的挑战。它的两个典型场景——道路安全和交通拥堵——需要高清前端传感器、雷达和 GIS 来实现交通基础设施的数字化和网络集成。

对于高速公路，物联网道路解决方案如何帮助解决道路运营商可能遇到的一系列问题?

世界各地的道路运营商面临着不同的挑战：新建和升级道路的数字化;现有道路的应急响应和维护;智能隧道和收费运营等。物联网道路解决方案通过机电设备连接提高隧道安全;通过高速路网的计算和模拟，将运行可视化;并通过绿色场地减少能源消耗。对于道路和高速公路的所有利益相关者，该解决方案帮助他们享受顺畅的移动和驾驶。

同样，物联网解决方案如何解决城市交通问题?

在研究了城市交通的两个典型场景——道路安全和拥堵后，有物联网企业提出了一个“收集-传输-学习-使用”的架构，对城市交通治理的整个业务流程、技术架构和生命周期进行了升级。关键技术包括雷达与传感器、全光路网、时空数据基础、高精度地图和风险分析模型。

该系统收集路网中车辆和行人的车道级数据，通过全光网络传输，具有低延迟和大带宽。此外，对数据进行深度分析，防范风险，匹配道路供需，让交通更安全、更便捷。

智慧道路所涉及的技术复杂而广泛，物联网道路解决方案中使用的不同技术，以及这些技术如何协同工作，为客户带来前面提到的所有好处?

例如，光传输技术主要应用于高速公路通信系统，光传输是全光的。从而提供高可靠、低延迟、高弹性、大带宽和资源可视化的产品解决方案;计费、监控数据上传、多中心数据共享、业务联动的IP路由。

例如ETC门框综合收费站，主要应用于高速公路收费系统，实现前端数据存储、边缘计算和传输的统一管理和部署。这些产品深受广大高速公路业主的信赖和支持，广泛应用于高速公路。

此外，新一代毫米波雷达的5G Massive MIMO技术采用大规模天线阵列实现波束赋形，实现更远覆盖范围。超分辨率算法，方便车辆轨迹的流畅显示;解决了大车覆盖小车的行业难题;实现高速公路智能事件监测。引入深度学习和计算机视觉的人工智能(AI)模型，构建全时全要素的感知目标网络和云边协同计算目标网络。