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身处多云时代,更要拥抱不锁定的中立云​

2024年已经过去1/3了,仔细关注一下身边的情况就会发现:越来越多企业开始选择将业务部署在不同的云平台上,转为拥抱“多云”策略。根据IDC的统计,超过93%的公司开始在业务运营过程中使用多种云基础设施平台

在问到为什么这样做时,大多数(62%)公司称,是为了更充分地利用不同云提供商各自的最佳能力。例如,也许一个云提供商提供的数据归档服务更出色,但另一个提供商可能更擅长使用量可预测的应用托管服务。

身处多云时代,更要拥抱不锁定的中立云​

当然,成本优化也是一个主要原因。根据IBM的统计,66%的用户表示:相比与提供了大量功能(甚至自己不需要的功能)的大型云服务商合作,选择小型云服务商成本更低。虽然一些大型云服务商提供了专属折扣,但将工作负载迁移到更专业的平台同样可以节约成本

这些都是切实的好处,但是Akamai认为还有一个更大的好处被很多人忽略了:拥抱多云策略,可以借助中立、开源的技术有效杜绝平台/技术锁定!

在之前的“一朵云”时代,不同云平台的专有工具之间可能存在壁垒,从而妨碍到数据在不同云平台之间的无缝移动。为了应对这些逃战,很多企业制订了复杂的可移植性规划,耗时耗力培养自己的战略性云管理能力。

好在“多云”为大家创造了新机会,降低了关键领域的某些风险,例如供应商锁定。Flexera的一份报告提到,68%的CIO担心使用来自单一供应商的工具,且缺乏按需移动数据的自由可能造成的风险。多云架构则能帮助企业避免被锁定,对小型企业来说这种方法更具吸引力,因为他们可以从一个小规模的技术栈着手开始构建,随后根据业务需求的变化对整个技术栈进行扩展。

灵活的可移植性

我们很难保证不同提供商在服务的特性和功能等方面实现一致性和标准化,因为即便不同提供商相互可兼容,其中依然会存在不小的差异。并且从逻辑上来讲,需要监管和集成的云提供商越多,生态系统就会变得越复杂,出错的可能就越大。因此,多云方法成功的一个关键先决条件就是:用户能在不同云之间灵活移动数据和应用程序

用户对可移植性有需求,这使得提供商有责任为可移植性提供更高程度的支持,但不同提供商的专有功能依然在多个云之间制造了不小的壁垒,限制了数据或应用程序的移动。为消除这种壁垒,企业必须使用开源技术在不同云之间建立连接,开发者可以借助这样的工具建立“供应商中立”的定制化应用程序(可将其类比为适配器或转换器),借此与非模块化的工具实现兼容,进而促进可移植性。

举例来说,已被Akamai收购的Linode就对很多开源软件的公开发行版(而非专有分支)提供了支持。我们的开放式API使得开发者无论选择哪个云提供商,都可以复用现有代码。我们的所有开发工作完全公开,所有文档均已发布至GitHub,整个社区都可以对其进行改进和完善。通过这种方式,用户可以对自己IT投资的部署位置维持完整控制力,这才是多云方法真正的潜力所在。并且这种潜力的推动力也正变得越来越大,有83%的多云用户希望获得更开放的生态,以便自己能在不同云之间更“自由”地移动工作负载。

完善的可见性

即便这种开放的环境同样需要管理和监管,这样才能为多云用户提供所需结果。多云管理平台可以提供跨供应商的可见性,帮助用户更轻松地管理应用程序和服务。根据IDC的统计,86%的企业希望通过引入管理工具让多云战略更开放,从而更容易地实现目标。

通常,这类平台会提供一个中心仪表板,IT团队可以借此概括了解项目和部署情况,运维团队可以借此监控不同集群和节点上运行的工作负载,安全团队则可借此关注潜在威胁,所有这一切都可以在同一个位置进行。

其他考量

多云架构还有助于减缓其他方面的风险,对全球化运营的企业来说这一点更加重要。

并非所有云提供商都能在靠近客户的地区建设数据中心,这可能导致延迟激增。实际上,由于担心数据传输过程中的延迟,44%的IT决策者依然在使用本地解决方案,并未迁移到云。但在多云方法的帮助下,企业可以根据数据中心所在地以及与业务运营地的距离选择不同的提供商,从而顺利消除延迟问题。无论全球化大企业或小公司,还需要考虑可用性、性能、数据主权、监管要求、人工成本等因素。Gartner就认为,多云方法使得企业可以更容易地满足这些要求,因为多云可以跨越更多地理位置,为企业提供更丰富的选择

多云还解决了很多企业的一个“老大难”问题:将所有鸡蛋(数据)放在同一个篮子里。故障发生后,能通过备份进行故障转移,这无疑是最好的。同理,假设一家云提供商被收购了,这种情况下,企业可能会面临服务条款或定价可能出现变化的非预期“意外”,进而可能需要从目前使用的平台中全面撤离。在多云生态中,迁移工作可以随时进行,因为企业已经为工作负载找好了“新家”。

拥抱多云的未来

大部分涉足多云架构的企业,他们的投资已经得到了回报。随着云环境的可移植性日渐增强,将能给用户带来更自由的选择,更多节约成本的机会,以及更高的数据控制能力。

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